全自动驾驶
创新中心

在通往自动驾驶的道路上

进一步改善目前已经批量应用的以自动驾驶为导向的驾驶辅助系统将一直是未来几年的研究主题。由于相关车辆内部系统复杂性的增加给参与开发程序的所有程序员和计算机工程师带来了了新的挑战。自动驾驶系统的分布越来越广泛。通过多种源的后端生成的数字地图提供给自动驾驶系统使用。

我们和所有制造商和供应商一起在实现自动驾驶车辆的道路上。通过我们在研究项目中的密切协作,以及和高校的合作研究,我们为客户提供接触专业知识和最新研究水平的渠道。

方案和可行性研究
快速原型制造 (Proof of Concept)
实施和集成到整个系统
测试和功能保障

最新和最精确的地图

自动驾驶汽车主要依靠最流行的和高精确的数字地图。例如通过后端系统的众多源生成地图,并对地图进行实时确认。此外,地图可以通过自学地图直接在车上实现。

C2C – 车对车通信 (Car2Car)

通过 Car2Car 通信,在车辆之间传送传感器信息。基于此类信息可以建立环境模型,这可以在包含其他策略下避免事故。

仿真和虚拟化

需要行驶超过 1000 万公里,确保自动驾驶汽车至少和手动驾驶汽车同样安全。一种解决方法便是虚拟化——即虚拟环境之下(子)系统的测试。在早前的开发阶段,直到完整的功能保障阶段,都采用仿真技术。

重点:数据分析和大数据

大数据 (Big Data) 表示一种预兆,通过分析大量数据可以获取新的见解。若要获取这种见解,专业知识和 IT 技能的结合有着决定性的作用。基于这些技能,我们实现了理想匹配客户需求的完整解决方案,用于管理和分析汽车生命周期中积累的全部技术数据。

旨在为客户提供数据辅助系统,免除专业人士的程序化工作,并在数据的专业分析方面提供支持。在数据的交互式分析方面,可视化方案和用户体验分析和设计起到决定性的作用。

方案和概念验证 (Proof of Concept)

我们和客户一同分析问题和解决方案概念的制定,并在概念验证的范围内进行验证。

实现

采用最新技术、方法,并利用市场可用工具(同类最佳)实现整体解决方案。

运行

我们负责整体解决方案的托管,即基础设施的部署和操作,以及执行诸如分析、评估、问题管理等服务。数据保护、基于多租户技术的安全数据管理,以及数据的安全访问在其中至关重要。

项目索引

虚拟试车

火灾报警系统 (FAS) 的功能保障在真实道路上非常复杂,且不具备可再现性。因此在模拟器上利用测试组研究完成功能保障。项目范围包括模拟器的安装、连接 FAS 系统以及创建工具(例如用于地图切换)。此外还为研究过程创建场景,对测试组研究的执行提供支持。

ADTF、VTD、C++ 等

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您的联系人

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Albert Habermann
全自动驾驶创新中心经理
紧邻慕尼黑的加兴